Предмет: Когнитивно пресметување во ИКТ
Код: 3ФЕИТ07004
Број на ЕКТС кредити: 6 ЕКТС
Неделен фонд на часови: 3+0+0+3
Наставник: Доц. д-р Валентин Раковиќ, Доц. д-р Даниел Денковски
Цели на предметната програма (компетенции): Запознавање со карактеристиките и концептите на когнитивно пресметување. Релевантни аспекти на когнитивно пресметување за ИКТ сценарија. Разбирање на концептот на машинско учење и beyond big data. Анализа и дизајн на ИКТ сервиси базирани на когнитивно пресметување. Елементи на когнитивно пресметување и комуникации во облак. Способност за развој на когнитивни сервиси и апликации.
Содржина на предметната програма: Вовед. Основни концепти. Можни системски архитектури. Основна поврзаност помеѓу ИКТ и когнитивно пресметување. Аспекти на когнитивно пресметување базирано на невронски мрежи во ИКТ. Когнитивна анализа во ИКТ. Употреба на Бајесова регресија, Вејвлет регресија и SVM во идни ИКТ апликации и сервиси. Аспекти и основи концепти на когнитивно пресметување во IoT и IoE.
Литература:
|
Задолжителна литература |
||||
|
Бр. |
Автор |
Наслов |
Издавач |
Година |
|
1 |
Vijay V. Raghavan, et al. | Handbook of Statistics: Cognitive computing, theory and applications | North Holland | 2016 |
|
2 |
Kai Hwang, Min Chen | Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing | Wiley | 2017 |
