Предмет: Интелигентни информациони системи и големи податочни множества
Код: 3ФЕИТ07002
Број на ЕКТС кредити: 6 ЕКТС
Неделен фонд на часови: 3+0+0+3
Цели на предметната програма (компетенции): Работа со Интелигентни системи. Работа со алгоритми од вештачка интелигенција и машинско учење. Анализа на големи податочни множества и агентни системи.
Наставник: Доц. д-р Христијан Ѓорески
Содржина на предметната програма: Работа со големи податочни множества, нивна анализа, разрешување на меѓу-податочна зависност и користење за градење на Интелигентни системи. Обработка и анализа на податоците со користење на различни интелигентни алгоритми од областа на вештачката интелигенција и машинското учење. Алгоритми за анализа на природни јазици (текст, говор – Natural Language Processing), слики, и слично. Имплементирање и евалуација на алгоритмите и моделите со помош на Java или Python околина (Weka, sklearn, tflearn, numpy, matplotlib, pandas).
Литература:
|
Задолжителна литература |
||||
|
Бр. |
Автор |
Наслов |
Издавач |
Година |
|
1 |
Kuhn, M., Johnson, K. | "Applied Predictive Modeling" | Springer, New York | 2013 |
|
2 |
Willi R., Luis P. C. | “Building Machine Learning Systems with Python” | PACKT | 2013 |
|
3 |
Sebastian, R. | “Python Machine Learning" | PACKT | 2015 |
