| 1. | Наслов на наставниот предмет | Интелигентни комуникациски технологии | |||||||||||
| 2. | Код | 4ФЕИТ10009 | |||||||||||
| 3. | Студиска програма | 11-ИБС, 12-КИТ | |||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма
(единица, односно институт, катедра, оддел) |
Факултет за електротехника и информациски технологии | |||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус студии | |||||||||||
| 6. | Академска година/семестар | I/1 | 7. | Број на ЕКТС кредити | 6.00 | ||||||||
| 8. | Наставник | Д-р Зоран Хаџи-Велков | |||||||||||
| 9. | Предуслов за запишување на предметот | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции):
Разбирање на методи за моделирање, симулација и дизајн на современи комуникациски системи. Познавање на техники за машинско учење и внесување интелигенција во управување со ресурсите на безжични системи. Познавање на современи технологии за машински тип на комуникација. Способност за примена на методи и алатки за оптимизација во дизајнот на безжични системи. |
||||||||||||
| 11. | Содржина на програмата:
Методи за моделирање и симулација во телекомуникации. Оценка на перформанси на комуникациски приемници. Методи и алатки за решавање оптимизациски проблеми во безжични комуникации. Дизајн, оптимизација и управување со ресурси на безжични системи. Машинско учење и вештачка интелигенција во телекомуникации, техники за машинско учење, дистрибуирано машинско учење, федеративно и засилено учење. Машински тип на комуникација и Интернет на нешта. |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење:
Предавања, изработка на семинарски работи, решавање на проектни и самостојни задачи, самостојна работа |
||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 180 | |||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 3 + 3 | |||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности | 15.1 | Предавања – теоретска настава | 45 часови | |||||||||
| 15.2 | Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа | 45 часови | |||||||||||
| 16. | Други форми на активности | 16.1 | Проектни задачи | 30 часови | |||||||||
| 16.2 | Самостојни задачи | 30 часови | |||||||||||
| 16.3 | Домашно учење | 30 часови | |||||||||||
| 17. | Начин на оценување | ||||||||||||
| 17.1 | Тестови | 0 бодови | |||||||||||
| 17.2 | Семинарска работа/проект (презентација: писмена и усна) | 50 бодови | |||||||||||
| 17.3. | Активност и учење | 0 бодови | |||||||||||
| 17.4. | Завршен испит | 50 бодови | |||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/оценка) | до 50 бода | 5 (пет) (F) | ||||||||||
| од 51 до 60 бода | 6 (шест) (E) | ||||||||||||
| од 61 до 70 бода | 7 (седум) (D) | ||||||||||||
| од 71 до 80 бода | 8 (осум) (C) | ||||||||||||
| од 81 до 90 бода | 9 (девет) (B) | ||||||||||||
| од 91 до 100 бода | 10 (десет) (A) | ||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Редовно посетување на настава / консултации | |||||||||||
| 20. | Начин на полагање на испитот |
Писмен испит и изработка на семинарска работа / проектна задача. Писмениот испит има времетраење од макс 120 минути, а во текот на истиот е дозволено користење на книги, скрипти, ракописи или белешки. |
|||||||||||
| 21. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски и Англиски | |||||||||||
| 22. | Метод на следење на квалитетот на наставата | Самоевалуација | |||||||||||
| 23. | Литература | ||||||||||||
| 23.1. | Задолжителна литература | ||||||||||||
| Ред.
број |
Автор | Наслов | Издавач | Година | |||||||||
| 1. | S. Shalev-Shwartz and S. Ben-David | Understanding Machine Learning | Cambridge University Press | 2014 | |||||||||
| 2. | M. C. Jeruchim, P. Balaban, and K. S. Shanmugan | Simulation of Communication Systems | Kluwer Academic Publishers (2nd ed) | 2002 | |||||||||
| 23.2. | Дополнителна литература | ||||||||||||
| Ред.
број |
Автор | Наслов | Издавач | Година | |||||||||
| 1. | Reuven Y. Rubinstein and Dirk P. Kroese | Simulation and the Monte Carlo Method | Wiley | 2007 | |||||||||
