| 1. | Наслов на наставниот предмет | Напредни методи за планирање на ЕЕС | |||||||||||
| 2. | Код | 4ФЕИТ09008 | |||||||||||
| 3. | Студиска програма | 3-ЕЕС | |||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма
(единица, односно институт, катедра, оддел) |
Факултет за електротехника и информациски технологии | |||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус студии | |||||||||||
| 6. | Академска година/семестар | I/1 | 7. | Број на ЕКТС кредити | 6.00 | ||||||||
| 8. | Наставник | Д-р Петар Крстевски | |||||||||||
| 9. | Предуслов за запишување на предметот | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции):
Запознавање со напредни алгоритми кои се користат во процесот на планирање на преносни и дистрибутивни ЕЕС. Оспособеност за креирање и користење на алгоритми за оптимизација во процесот на планирање на ЕЕС. |
||||||||||||
| 11. | Содржина на програмата:
Прогноза на потрошувачка на електрична енергија со користење на стохастички модели и методи на вештачка интелигенција (примена во Matlab). Планирање на преносни системи: 1. Алгоритми за оптимално планирање на преносни електроенергетски мрежи – сукцесивна експанзија, сукцесивна редукција и хибридни методи (примена во Matlab). 2. Планирање на ЕЕС во услови на несигурност. 3. Алгоритми на техно-економски анализи кои се користат во десетгодишните планови на ENTSO-Е. Планирање на дистрибутивни системи: 1. Примена на Matlab за решавање на линеарен оптимизационен модел за одредување на пресек на водови и топологија на радијална дистрибутивна мрежа. 2. Примена на Python за решавање на нелинеарен оптимизационен модел за оптимално планирање на дистрибутивен систем. 3. Примена на методи на стохастичка и робусна оптимизација во процесот на планирање на дистрибутивните системи. |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење:
Изработка и презентација на проектни задачи и семинарски работи. |
||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 180 | |||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 3 + 3 | |||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности | 15.1 | Предавања – теоретска настава | 45 часови | |||||||||
| 15.2 | Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа | 45 часови | |||||||||||
| 16. | Други форми на активности | 16.1 | Проектни задачи | 30 часови | |||||||||
| 16.2 | Самостојни задачи | 30 часови | |||||||||||
| 16.3 | Домашно учење | 30 часови | |||||||||||
| 17. | Начин на оценување | ||||||||||||
| 17.1 | Тестови | 0 бодови | |||||||||||
| 17.2 | Семинарска работа/проект (презентација: писмена и усна) | 70 бодови | |||||||||||
| 17.3. | Активност и учење | 0 бодови | |||||||||||
| 17.4. | Завршен испит | 30 бодови | |||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/оценка) | до 50 бода | 5 (пет) (F) | ||||||||||
| од 51 до 60 бода | 6 (шест) (E) | ||||||||||||
| од 61 до 70 бода | 7 (седум) (D) | ||||||||||||
| од 71 до 80 бода | 8 (осум) (C) | ||||||||||||
| од 81 до 90 бода | 9 (девет) (B) | ||||||||||||
| од 91 до 100 бода | 10 (десет) (A) | ||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Изработени и презентирани семинарски работи. | |||||||||||
| 20. | Начин на полагање на испитот | Испитот се полага преку изработка и презентација на 7 семинарски работи кои носат по 10 поени. На крај се полага завршен устен испит/презентација кој носи 30 поени. | |||||||||||
| 21. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски и Англиски | |||||||||||
| 22. | Метод на следење на квалитетот на наставата | Самоевалуација | |||||||||||
| 23. | Литература | ||||||||||||
| 23.1. | Задолжителна литература | ||||||||||||
| Ред.
број |
Автор | Наслов | Издавач | Година | |||||||||
| 1. | Antonio J. Conejo | Investment in Electricity Generation and Transmission – Decision Making under Uncertainty | Springer | 2016 | |||||||||
| 2. | H. Seifi, M. S. Sepasian | Electric Power System Planning – Issues, Algorithms and Solutions | Springer | 2011 | |||||||||
| 23.2. | Дополнителна литература | ||||||||||||
| Ред.
број |
Автор | Наслов | Издавач | Година | |||||||||
| 1. | Ramteen Sioshansi Antonio J. Conejo | Optimization in Engineering – Models and Algorithms | Springer | 2017 | |||||||||
| 2. | CIGRE, WG C1.39 | TECHNICAL BROCHURE Optimal power system planning under growing uncertainty | CIGRE | 2020 | |||||||||
| 3. | ENTSO-E | Ten-Year Network Development Plan 2021 | ENTSO-E | 2021 | |||||||||
