Вештачка интелигенција

(единица, односно институт, катедра, оддел)

Да ги совлада напредните концепти на вештачката интелигенција и да го примени стекнатото знаење во различни технички и не технички области.

Вовед: вештачката интелигенција и агентите, проектирање агенти, простор на еден агент, прототип апликации. Архитектура на еден агент и хиерархиска контрола: агенти, агентски системи, хиерархиска контрола, дејствување со резонирање. Резонирање со сигурност: барање решенија, резонирање со ограничувања, пропозиции и интерференција. Планирање во услови на сигурност: претставување состојби, дејствија и цели, планирање “нанапред“, регресионо планирање, планирање како проблем со ограничувања, планирање од парцијален ред. Учење во услови на сигурност: машинско учење со надгледување, основни модели, “пренагодување“ на моделот, вештачки невронски мрежи и “длабоко“ учење.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, студија на случај, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

Предвидена е проектна задача, која студентите треба да ја изработат и презентираат во текот на семестарот. Во предвидените испитни сесии се полага завршен писмен испит и/или завршен усен испит. За студентите кои го положиле завршниот испит, и кои претходно, за време на семестарот ја изработиле и презентирале проектната задача, се смета дека го положиле предметот. Во конечната оценка влегуваат поените од завршниот испит и поените добиени од проектната задача.

број

број